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台湾人工智能方面投资的商机与挑战

台湾人工智能

台湾人工智能方面投资的商机与挑战

最近人工智能火红,关注之人无不惊叹AI进展之迅速。尤其是当GoogleAlphaGo连续扳倒60位顶尖围棋高手时,AI再起之论响彻云霄。

而就在各界对AI寄予无限期待时,创新工厂董事长李开复在接受媒体访问时却说台湾没有技术、资金、应用情境、实验场域,以及能识别并帮助创业的VC,更没有大数据及市场可推动AI发展!。但阿里云的创办人,目前是阿里巴巴技术委员会主席的王坚却乐观的认为台湾可能是最有机会做人工智能的地方。这两种截然不同的观点都有其立论依据,值得各界在思考如何发展人工智能产业时进一步省思。

基本上在硬件效能大幅提升、算法不断推陈出新,以及各种数据大量产生的推波助澜下,AI的应用深度与领域较过去已有大幅度的进展。例如在农业上美国已有公司运用AI发展相关机器设备,用以检测害虫和杂草,而后喷洒农药;也有公司推出自动化采收苹果的机器,透过摄影装置获取果树相片,用图片识别技术定位哪些适合采摘,然后用机械手臂采收,不伤到果树和苹果,大量降低劳力的需求。

在工业上的应用就更加普遍,例如工业机器手臂、救灾机器人…等,这些机器设备藉由通讯、传感器及算法达到人与机器,机器与机器间进行协作,共同完成任务;而在可控制的环境中,移动控制技术运用机器学习算法,也可以让设备得以自主决策来适应环境达成工作目的。

在服务业上美国销售甚佳的Amazon Echo,透过一个圆柱装置做为互动的界面,消费者可透过语音向其发出指令,点歌、播音乐、问问题、讲笑话、念新闻,甚至可以直接语音采购商品,叫出租车、订披萨等。

其他的AI应用尚包括在零售业或医疗院所,透过自然语言处理技术提供客户品项信息或者陪伴在医院或者在家里的独居老人;加速医学的诊断与治疗、提升药物开发的效率,进行音乐、绘画与写作的艺术创作,提供法律咨询,监管不正常的交易等等,可以应用的范围非常之广泛。

因此若能积极解决李开复所关切的技术、资金、应用情境、实验场域等问题,并发挥王坚所认知台湾在医疗及半导体设计及制造方面所拥有的产业实力及数据优势,我们相信以台湾中小企业的速度、弹性与创意,绝对有机会在各行业藉由AI来以小博大。

建议可从市场应用需求出发,找到使用情境,同时进行该领域资料的搜集、盘点与开放,建构开放资料平台,并透过法规调适、设置场域进行各项创新试炼,掌握国际标准规范,才有机会进一步拓展国际市场。而在选择应用与场域试炼过程中,除了考量自行建立开放资料平台、运算资源及算法及模型平台之外,更应关注国际大厂人工智能平台的建置情况,积极杠杆国际平台资源,以利各种创新应用的开发!

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